Künstliche Intelligenz ist Macht

Eine soziotechnische Perspektive auf geopolitische Auseinandersetzungen.

Andrés Esteban Marín-Marín
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Jahrelang wurde künstliche Intelligenz (KI) als Angelegenheit von Ingenieuren, Laboren und fortgeschrittener Programmierung dargestellt. Dieses Bild entspricht nicht mehr der Wirklichkeit. Heute wird über KI auf Gipfeltreffen von Staats- und Regierungschefs, in Gremien für nationale Sicherheit, bei Handelsverhandlungen und in multilateralen Organisationen beraten. Was einst als technische Frage galt, ist zu einer Machtfrage geworden.

Die aktuellen Debatten über künstliche Intelligenz lassen sich nicht verstehen, wenn man sie lediglich als Werkzeug betrachtet. Man muss sie als das sehen, was sie tatsächlich ist, ein System, das die Beziehungen zwischen Ländern, Unternehmen und Bürgern neu ordnet.

Ein soziotechnischer Blick

Der soziotechnische Ansatz, der sich aus verschiedenen Strömungen der Wissenschafts- und Technikforschung speist, geht von einer Kernidee aus, nach der sich Technologie und Gesellschaft wechselseitig hervorbringen.

Ein Sprachmodell existiert nicht im luftleeren Raum. Dahinter stehen Chips, die an nur wenigen Orten der Welt gefertigt werden, riesige Rechenzentren, die Wasser und Strom verbrauchen, Datensätze mit kulturellen Verzerrungen, Arbeitskräfte, die Informationen annotieren, Unternehmen mit kommerziellen Interessen und Regierungen, die Regeln festlegen.

Wer KI aus dieser Perspektive betrachtet, kann sich von zwei Annahmen lösen. Die erste besagt, Technologie sei neutral. Die zweite behauptet, sie entwickle sich von selbst, wie eine Naturgewalt, die sich nicht steuern lässt. Keine der beiden hält einer ernsthaften Analyse stand.

Die Frage nach der Handlungsmacht

Hier kommt ein zentraler Begriff der Sozialwissenschaften ins Spiel, der Begriff der Handlungsmacht (Agency). Darunter verstehen wir die Fähigkeit eines menschlichen oder nichtmenschlichen Akteurs, auf seine Umwelt einzuwirken. Auf künstliche Intelligenz angewandt, zwingt uns dieser Begriff zu fragen, wer eigentlich entscheidet. Die Staaten, die regulieren? Die Konzerne, die die Systeme entwickeln? Die Bürgerinnen und Bürger, die sie täglich nutzen?

Ausgehend von dieser Definition vertreten einige Autoren die Auffassung, dass automatisierte Systeme selbst eine Form von Handlungsmacht ausüben, insofern sie Informationen filtern, Entscheidungen empfehlen und Verhalten prägen. Ohne Maschinen einen Willen zuschreiben zu müssen, steht fest, dass KI Handlungsmacht umverteilt. Sie verleiht denen, die sie kontrollieren, größere Handlungsfähigkeit und engt den Spielraum derer ein, die sie nur konsumieren. Diese Umverteilung ist im Kern geopolitisch.

Die neue Geografie der Macht

Der Wettbewerb um künstliche Intelligenz hat eine materielle Grundlage, die oft übersehen wird. Hochleistungshalbleiter, kritische Rohstoffe, Energie und Rechenkapazität sind zu strategischen Ressourcen geworden. Deshalb greifen die Großmächte zu Exportkontrollen, Industriesubventionen und Technologiebündnissen.

Es geht nicht nur darum, Produkte zu verkaufen, sondern darum, abzusichern, wer die leistungsfähigsten Modelle trainieren kann und wer zurückbleibt. In diesem Szenario bemisst sich Souveränität nicht mehr allein an Territorium oder militärischer Stärke, sondern auch am Zugang zu digitaler Infrastruktur. Ein Land ohne eigene Rechenkapazität ist in seiner Handlungsmacht eingeschränkt, die eigene technologische Zukunft zu gestalten.

Der Streit um die Spielregeln

Zum materiellen Wettbewerb kommt ein normativer hinzu. Mindestens drei große Modelle stehen in einem Spannungsverhältnis zueinander. Eines setzt auf risikobasierte Regulierung und den Schutz der Grundrechte. Ein anderes vertraut auf die Selbstregulierung des Marktes und unternehmerische Innovation. Ein drittes macht den Staat zum zentralen Lenker und Aufseher der Technologie.

Jedes Modell bringt unterschiedliche politische Werte in Bezug auf Privatsphäre, Meinungsfreiheit und die Rolle der Institutionen zum Ausdruck. Wem es gelingt, seine Normen als internationalen Standard durchzusetzen, der weitet seinen Einfluss weit über die eigenen Grenzen hinaus aus. KI zu regulieren heißt im Grunde, ein Weltbild zu exportieren.

Der Globale Süden zwischen Abhängigkeit und Chance

Inmitten dieses Streits laufen die Länder Lateinamerikas, Afrikas und eines Großteils Asiens Gefahr, nur eine Nebenrolle zu spielen. Sie liefern in der Regel Daten, Rohstoffe und kaum sichtbare Arbeit, etwa das Annotieren von Informationen oder die Moderation von Inhalten, während sie Technologien importieren, die mit anderen Prioritäten und in anderen Sprachen entwickelt wurden. Diese Asymmetrie schränkt ihre Handlungsmacht ein.

Doch das Bild ist nicht festgeschrieben. Regionale Zusammenarbeit, Investitionen in lokale Talente, die Entwicklung von Modellen, die an die eigenen Sprachen und Kontexte angepasst sind, sowie die aktive Beteiligung an internationalen Foren können Räume der Autonomie eröffnen. Entscheidend ist, von passiven Bürgern zu Beteiligten zu werden, die bei der Festlegung der Regeln mitreden.

Technik zu lenken heißt, die Gesellschaft zu lenken

Künstliche Intelligenz ist keine äußere Kraft, die über unsere Gesellschaften hereinbricht. Sie ist das Ergebnis menschlicher Entscheidungen, wirtschaftlicher Interessen und politischer Projekte. Deshalb lautet die eigentliche Frage nicht, was KI kann, sondern wer die Fähigkeit behält, über sie zu entscheiden, und zu wessen Nutzen.

Die Handlungsmacht der Gesellschaften zu verteidigen, sowohl die der Staaten als auch die der Bürgerinnen und Bürger, erfordert Transparenz, technologische Bildung und Räume demokratischer Beratung (auch wenn die Demokratie an sich bereits eine Form kollektiver Handlungsmacht ist). Wenn künstliche Intelligenz Macht ist, lautet die dringende Frage, wie sie gerechter verteilt werden kann.

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Periodista, especialista en Gerencia de la Comunicación con Sistemas de Información, magíster en Comunicación, maestrando en Ciencia, Tecnología y Sociedad de la Universidad Nacional de Quilmes (Argentina), exárbitro de fútbol, Líder Catalizador de la Innovación Pública y profesor universitario.
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