A inteligência artificial (IA) é uma das ferramentas mais poderosas em diferentes setores, incluindo o esportivo. Sua capacidade de processar grandes quantidades de dados, identificar padrões e tomar decisões autônomas abre um mundo de possibilidades.
Este texto, exploraremos como a IA está transformando os ambientes esportivos e como seu uso continuará alterando as dinâmicas sociais. Por esse motivo, tentaremos descobrir o presente e o futuro do esporte com o uso das ferramentas fornecidas pela era da inteligência artificial.
A IA está presente em diferentes aspectos do esporte, desde a análise de dados até a monitorização da saúde dos atletas. Com essas ajudas, os treinadores podem obter informações detalhadas sobre o desempenho dos atletas, permitindo ajustar seu treinamento e melhorar seu rendimento. Além disso, é utilizada na prevenção de lesões, pois pode prever o risco e tomar medidas preventivas.
No futuro, espera-se que o uso da IA continue crescendo e transformando a forma como os esportes são praticados, tornando-os verdadeiramente inclusivos. Na competição, pode ser usada para analisar o desempenho em tempo real e criar treinamentos personalizados, levando em consideração o nível de habilidade, o estilo de jogo e o histórico de lesões.
Por essas razões, essas ferramentas estão causando um impacto significativo no esporte. À medida que a tecnologia avança, podemos esperar que a IA continue reconfigurando diversas dinâmicas, proporcionando experiências cada vez mais enriquecedoras e inclusivas, tanto para os atletas quanto para os fãs.
A seguir, apresentam-se dez usos da inteligência artificial no esporte:
1. Melhoria do desempenho esportivo
A inteligência artificial está revolucionando a forma como os atletas melhoram seu desempenho. As tecnologias de rastreamento e análise de dados permitem coletar informações detalhadas sobre seu desempenho, identificar áreas de melhoria e ajustar sua preparação. Além disso, pode ser utilizado para criar programas de treinamento personalizados com base nos dados coletados, ajudando você a melhorar seu desempenho com mais eficiência.
Da mesma forma, ao analisar dados históricos e tendências atuais, os técnicos podem ter uma ideia clara do desempenho potencial da equipe em determinada competição. Por exemplo, no atletismo, os treinadores podem utilizá-lo para estudar o desempenho e prever o seu tempo de corrida numa competição relevante.
Um caso específico de como a IA pode melhorar o desempenho esportivo é encontrado no futebol. As equipes implantam tecnologias de rastreamento e análise de dados para coletar informações detalhadas de seus jogadores, como velocidade, distância percorrida e precisão de passe. Isto é útil para identificar áreas de melhoria individual e ajustá-las à formação coletiva.
Também permite criar rotinas de preparação personalizadas. Se um jogador precisar melhorar sua velocidade, a IA pode projetar tarefas específicas para ajudá-lo a atingir esse objetivo.
2. Experiência dos fãs
As experiências dos fãs de desporto estão a ser melhoradas por inovações em IA. A realidade virtual e aumentada permite que os espectadores desfrutem de um ambiente cada vez mais envolvente e emocional. Com a ajuda desta tecnologia, os torcedores podem assistir aos jogos de diversos ângulos, sentir-se como se estivessem no estádio e até, em alguns casos, interagir com jogadores e treinadores.
Um momento é a personalização dos conteúdos, através da recolha de dados e da análise dos seus comportamentos. Isso permite que serviços de streaming , televisão e plataformas digitais ofereçam recomendações de eventos esportivos, o que melhorará a experiência do usuário. Por exemplo, eles podem sugerir uma partida específica ou um programa de discussão com base no seu histórico de visualizações.
Outra situação ilustrativa é como a IA está melhorando a experiência dos torcedores com o uso de câmeras inteligentes de trilha, aquelas vistas em transmissões ao vivo.
Esses dispositivos são capazes de acompanhar o movimento do jogo e fornecer uma visão em tempo real que permite que você se sinta no estádio ou em campo. Da mesma forma, você pode selecionar diferentes ângulos e opções de visualização. Bem como previsão de apostas online.
3. Gestão de lesões
A aplicação da inteligência artificial no gerenciamento de lesões pode melhorar significativamente o atendimento médico e a recuperação dos atletas. As tecnologias de rastreamento e análise de dados fornecem informações detalhadas sobre lesões, progresso e tratamentos, permitindo que médicos e treinadores ajustem a preparação e a reabilitação de forma mais eficaz.
Para exemplificar, no futebol, esta tecnologia é utilizada para monitorar a condição física dos jogadores e detectar, através de dados biométricos, como frequência cardíaca, velocidade e aceleração, sinais precoces de lesões musculares, o que prediz a possível afetação. A mesma coisa acontece no basquete, a tecnologia de análise de movimento é útil para identificar padrões que aumentam os riscos. Também está sendo implementado no ciclismo.
Da mesma forma, facilita o diagnóstico de doenças crônicas, assim como é feito no futebol americano. A tecnologia de rastreamento de cabeça pode ser usada para monitorar o impacto de golpes e projetar possíveis problemas cerebrais.
A inteligência artificial também é utilizada para melhorar a recuperação dos atletas após sofrerem uma lesão ou após cada competição. Ao coletar dados sobre o processo, são desenhados programas personalizados e monitorados a evolução em tempo real, o que é de grande ajuda tanto para treinadores quanto para atletas.
4. Tomada de decisão
É um dos pontos que mais gera discussão na academia e na ciência. A IA toma as decisões? A verdade é que por agora são ferramentas e estão a transformar os processos e procedimentos do desporto.
As tecnologias de análise de dados fornecem aos treinadores e preparadores físicos elementos para a tomada de decisões, o que pode melhorar a precisão e a eficácia nas competições.
Um exemplo disso seria no beisebol, a tecnologia de rastreamento de arremesso ajuda a analisar o comportamento da bola, desde o tee até a finalização, e as preferências do batedor. Também é útil na reestruturação estratégica em tempo real, como ocorre na revisão de jogadas no futebol americano.
O mesmo se aplica a ajudar os árbitros e árbitros a tomarem decisões justas e precisas. Como é o caso do tênis com verificação de linha, que utiliza IA para determinar se uma bola está dentro ou fora da quadra, o que por sua vez melhora a experiência de jogo tanto para jogadores quanto para espectadores.
5. Detecção de fraude
A inteligência artificial também pode ser usada para detectar trapaças no esporte, como o uso de substâncias proibidas ou a adulteração de equipamentos ou dispositivos de rastreamento. As tecnologias de análise de dados identificam padrões suspeitos e alertam os reguladores desportivos.
Existem várias maneiras pelas quais a IA é aplicada nesse sentido. Uma delas é comparar o desempenho e o comportamento dos atletas, o que pode revelar padrões suspeitos ou anômalos.
Um caso específico ocorre no ciclismo. Os dados de desempenho obtidos nos testes podem ser comparados com registros históricos, bem como identificar tendências de outros ciclistas para detectar possíveis melhorias, que não podem ser explicadas por meios legítimos.
Outra maneira pela qual a IA facilita a detecção de trapaças é identificando padrões de uso de substâncias proibidas, como exames de sangue e urina. Assim, como a manipulação em equipamentos ou dispositivos, como no caso dos relógios de pulso que são utilizados para monitorar a atividade física em esportes de resistência.
Além das detecções de doping biológico e tecnológico, há também a de apostas ilegais ou fraudulentas. As casas de apostas utilizam ferramentas de análise comportamental para detectar padrões suspeitos, que podem indicar manipulação de resultados esportivos.
6. Inovação no design de implementação desportiva
Os designers de implementação esportiva podem criar produtos mais inovadores e eficientes graças à inteligência artificial. As tecnologias de modelagem e simulação computacional podem acelerar o desempenho dos atletas.
Isto leva não só à preparação, mas também ao desenvolvimento de novos materiais desportivos, mais resistentes, duráveis e leves. Por exemplo, tanto no tênis de mesa quanto no tênis de campo, as raquetes estão sendo projetadas com o apoio de programas de simulação computacional, para melhorar a eficiência e o conforto.
Outro exemplo é a natação, onde estão sendo implementados trajes de banho confeccionados com materiais inovadores e ecológicos, que reduzem a resistência à água e melhoram a velocidade e a potência na corrida.
O mesmo acontece no ciclismo, os uniformes são ajustados sob medida para cada ciclista, utilizando tecnologia de digitalização 3D e análise de dados para obter uma medida corporal precisa.
7. Automação de tarefas administrativas
Tarefas administrativas desportivas, como gestão de horários e acompanhamento da frequência dos atletas, podem ser realizadas de forma automatizada graças à inteligência artificial. Isto torna mais fácil para os treinadores e organizações desportivas otimizar tempo e poupar recursos.
Em particular, o marketing desportivo é uma daquelas áreas de trabalho que beneficia da IA para o seu crescimento. Isso permite análise de dados, personalização de conteúdo, automação de processos e análise preditiva, o que leva à individualização das experiências do público, para entregar recomendações, selecionar o melhor assento e oferecer promoções.
Um exemplo disso ocorre na NBA, onde grandes quantidades de dados estatísticos são examinados para fornecer às equipes informações valiosas sobre o desempenho dos jogadores e a estratégia de jogo.
Outro exemplo está na Liga Japonesa de Beisebol Profissional, NPB, que personaliza a experiência dos torcedores nos estádios. O aplicativo utiliza dados do espectador, como localização nas arquibancadas e compras anteriores de ingressos, camisetas, bonés, luvas ou qualquer outro item da marca, para recomendar em um futuro próximo.
Ambos os programas de análise de dados tecnológicos podem fornecer recomendações de jogos com base em padrões e tendências identificados através de algoritmos de aprendizado de máquina.
Como mencionado acima, o planejamento de horários também está nessa linha, não só nos treinos, mas também na recuperação e nas viagens para competição.
A Premier League agenda jogos de futebol com a ajuda da inteligência artificial, ferramenta que leva em consideração diversos fatores como disponibilidade do estádio, necessidade de televisão e tempo de deslocamento dos times. O sistema pode otimizar o calendário da liga para maximizar a receita e minimizar conflitos de calendário.
Outro elemento é a gestão de ingressos para eventos esportivos. Isso pode incluir atribuição de assentos, venda de ingressos e gerenciamento de preços.
O time de futebol Manchester City usa um sistema de IA para prever a demanda por ingressos para suas partidas. Ele usa dados históricos e fatores como clima, localização dos torcedores e classificação dos times para prever o número de ingressos que serão vendidos. O aplicativo também pode ajustar os preços em tempo real.
O gerenciamento da cadeia de suprimentos também é apoiado por IA, incluindo equipamentos esportivos, controle de estoque e planejamento de pedidos.
Um caso específico é o da National Football League, NFL, que gerencia o abastecimento de alimentos e bebidas em seus estádios com automação e tecnologia de aprendizagem online, que utiliza informações históricas de vendas e fatores como clima e horário do dia para identificar a demanda. Além disso, ajuste a quantidade de estoque e pessoal necessários para atender às necessidades dos ventiladores.
8. Criação de novos esportes
As tecnologias de realidade virtual e aumentada podem criar experiências desportivas inteiramente novas, enquanto algoritmos de inteligência artificial podem ser utilizados para conceber jogos e desafios personalizados e inclusivos.
A IA é capaz de fundar esportes que se adaptem às necessidades e preferências dos praticantes e torcedores, como simulações de partidas online que se adaptem às habilidades em plataformas virtuais, como os metaversos.
Os algoritmos desafiam os humanos a se adaptarem às predileções dos jogadores. Por exemplo, criar ambientes de golfe que se ajustem ao nível do atleta, ao tipo de campos que gosta e outros fatores relevantes.
Isso facilita a implementação de esportes imersivos e personalizados, jogos híbridos e o desenvolvimento de uma cultura diversificada de esportes eletrônicos.
9. Instalações desportivas inteligentes e sustentáveis
Um dos desafios da inteligência artificial no que diz respeito ao desporto é a adaptação e construção de instalações inteligentes, seguras e sustentáveis, através de experiências que melhorem a qualidade de vida de atletas, adeptos, treinadores e jornalistas.
Um exemplo disso seria a iluminação inteligente, que se ajusta às condições de luz natural para uma visualização correta e, assim, reduzir o risco de danos. Ao mesmo tempo, monitorizar as condições meteorológicas e ambientais, o que pode ajudar a tomar decisões sobre treinos ou competições.
Da mesma forma, a implementação de sensores e sistemas de gestão de água e energia para reduzir o consumo em todos os espaços do recinto desportivo.
A IA também pode ser usada para projetar estádios versáteis que podem ser facilmente adequados para diferentes usos. Um caso específico seria um estádio de futebol que se torna, de um momento para o outro, palco de concertos, sem afectar o campo de jogo. Estes projetos podem permitir maior flexibilidade no planeamento de eventos desportivos e culturais, bem como reduzir custos associados à construção de instalações dedicadas.
Da mesma forma, para a gestão do tráfego e fluxos de pessoas nas instalações desportivas, como a implementação de sistemas de vigilância, mobilidade e padrões de utilização, que permitem aos administradores otimizar a disposição dos espaços e reduzir o congestionamento em áreas de alta densidade.
10. Redes de comunicação e transmissão de dados
A incorporação de tecnologias de inteligência artificial no desporto melhora as redes de comunicação e a transmissão de dados. Isso pode fornecer conectividade constante e confiável, permitindo encontros em tempo real para monitoramento e análise de desempenho. Além disso, para otimizar a largura de banda e melhorar a velocidade de múltiplas redes existentes.
Por esta razão, a IA é essencial para apoiar os processos de análise de dados, melhorar a eficiência das redes para uma boa experiência do utilizador, facilitar a transmissão televisiva e publicar conteúdos nas redes sociais.
Por exemplo, algoritmos que identificam automaticamente os principais momentos de uma partida ou competição, o que pode facilitar aos editores a criação de pacotes de resumos mais precisos e eficientes e o compartilhamento deles com o público com melhor qualidade de imagem e vídeo.
Algumas conclusões
- A inteligência artificial tem o potencial de transformar radicalmente o mundo do desporto, desde a forma como é praticado até à experiência dos adeptos. Com estas ajudas, equipas e atletas podem analisar grandes quantidades de dados e obter informações valiosas que podem melhorar o seu desempenho. Da mesma forma, pode ser utilizado para personalizar experiências, com recomendação de conteúdos relevantes. A imersão permite que os torcedores se sintam como se estivessem no estádio, mesmo quando assistem ao jogo de casa.
- A análise de dados e a tomada de decisões táticas são áreas onde a IA já está a ser utilizada com sucesso em alguns desportos. Grandes quantidades de informações de jogos, treinos ou outros fatores são analisadas para ajudar membros da comissão técnica e atletas a tomar decisões, bem como repensar estratégias para que sejam eficazes, por meio da identificação de padrões e tendências.
- Melhorar o desempenho físico dos atletas é outra área onde a IA pode fazer uma grande diferença. São criados programas de formação personalizados, nos quais são tidas em conta necessidades e objetivos. Além disso, no monitoramento para detectar possíveis problemas antes que se transformem em lesões graves.
- Embora a inteligência artificial ofereça várias oportunidades, também existem desafios significativos, como a ética, a segurança e a privacidade dos dados, que precisam de ser devidamente abordados. Práticas boas e justas na implementação de ferramentas tecnológicas no desporto são essenciais. Assim, como informações enganosas ou prejudiciais, violação de privacidade, assédio e discriminação. Trata-se de ser inclusivo em todas as áreas.
- À medida que a IA avança, atletas, treinadores e outros profissionais do desporto devem adaptar-se e aprender a utilizar estas ferramentas para melhorar o seu desempenho e permanecerem competitivos. Isto implica que eles devem ser treinados nesses ambientes. É importante esclarecer que a inteligência artificial é apenas uma ferramenta e não uma solução mágica; a participação humana será sempre necessária para o seu planeamento e implementação.
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