La inteligencia artificial (IA) es una de las herramientas más poderosas en diferentes ámbitos, donde se incluye el deportivo. Su capacidad para procesar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tomar decisiones autónomas abre un mundo de posibilidades.
En este texto se explorará cómo la IA está transformando los entornos deportivos y cómo su uso continuará cambiando las dinámicas sociales. Por tal motivo, se tratará de descubrir el presente y futuro del deporte con el uso de las herramientas que proporciona la era de la inteligencia artificial.
La IA está presente en diferentes aspectos del deporte, desde el análisis de los datos hasta en la monitorización de la salud de los atletas. Con estas ayudas, los entrenadores pueden obtener información detallada sobre el rendimiento de los deportistas, lo que les permite ajustar su entrenamiento y mejorar su rendimiento. Además, se utiliza en la prevención de lesiones, ya que se puede predecir el riesgo y tomar medidas provisorias.
En el futuro, se espera que el uso de la IA continúe creciendo y transformando la forma en que se practican los deportes, que sea realmente incluyentes. En la competición, puede ser utilizada para analizar el rendimiento en tiempo real. Además, para crear entrenamientos personalizados, teniendo en cuenta su nivel de habilidad, su estilo de juego y su historial de lesiones.
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Por esta razón, dichas herramientas están teniendo un impacto significativo en el deporte. A medida que la tecnología cambia, podemos esperar que la IA siga reconfigurando las diversas dinámicas, a través de brindar experiencias cada vez más enriquecedoras e inclusivas, tanto para los deportistas como para los aficionados.
A continuación, se presentan diez usos de la inteligencia artificial en el deporte:
1. Mejora el rendimiento deportivo
La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que los atletas mejoran su rendimiento. Las tecnologías de seguimiento y de análisis de datos permiten recopilar información detallada sobre su desempeño, identificar áreas de mejora y ajustar su preparación. Asimismo, puede utilizarse para crear programas de entrenamiento personalizados basados en los datos recopilados, lo que ayuda a mejorar su rendimiento de manera más eficiente.
Igualmente, al analizar los datos históricos y las tendencias actuales, los técnicos pueden obtener una idea clara del desempeño potencial del equipo en una competencia determinada. Por ejemplo, en el atletismo, los entrenadores pueden utilizarla para estudiar el rendimiento y predecir su tiempo de carrera en una competencia relevante.
Un caso concreto de cómo la IA puede mejorar el rendimiento deportivo se encuentra en el fútbol. Los equipos implementan tecnologías de seguimiento y de análisis de datos para recopilar información detallada de sus jugadores, como la velocidad, la distancia recorrida y la precisión de los pases. Esto es útil para identificar las áreas de mejora individual y ajustarlos al entrenamiento colectivo.
También permite crear rutinas de preparación personalizadas. Si un jugador necesita mejorar su velocidad, la IA puede diseñar tareas específicas para ayudarlo a alcanzar ese objetivo.
2. Experiencia de los aficionados
Las experiencias de los fanáticos al deporte están siendo mejoradas por las innovaciones en IA. La realidad virtual y aumentada permiten a los espectadores disfrutar de un entorno cada vez más inmersivo y emocional. Con la ayuda de esta tecnología, los aficionados pueden ver los partidos desde diferentes ángulos, sentirse como si estuvieran en el estadio e incluso, en algunos casos, interactuar con los jugadores y entrenadores.
Un momento es la personalización de los contenidos, mediante la recopilación de datos y el análisis de sus comportamientos. Esto permite a los servicios de streaming, de televisión y de plataformas digitales ofrecer recomendaciones de eventos deportivos, lo que mejorará su experiencia de usuario. Por ejemplo, podrían sugerir un partido específico o un programa de discusión basado en el historial de reproducción.
Otra situación ilustrativa es cómo la IA está mejorando la experiencia de los aficionados con el uso de cámaras de rastreo inteligentes, esas que se ven en las transmisiones en vivo.
Estos dispositivos son capaces de seguir el movimiento del juego y proporcionar una vista en tiempo real que permite sentir que están en el estadio o en la cancha. De esta misma manera, se puede seleccionar diferentes ángulos y opciones de visualización. Así como la predicción de las apuestas en línea.
3. Gestión de lesiones
La aplicación de la inteligencia artificial en la gestión de lesiones puede mejorar, significativamente, la atención médica y la recuperación de los atletas. Las tecnologías de seguimiento y análisis de datos proporcionan información detallada sobre las lesiones, los progresos y tratamientos, lo que permite a los médicos y a entrenadores ajustar la preparación y la rehabilitación de manera más eficaz.
Para ejemplificar, en el fútbol, esta tecnología se utiliza al monitorear el estado físico de los jugadores y detectar, a través de datos biométricos, como la frecuencia cardíaca, la velocidad y la aceleración, signos tempranos de lesiones musculares, lo que predice la posible afectación. Esto mismo sucede en el baloncesto, la tecnología de análisis de movimiento es útil para identificar patrones que aumenten riesgos. En el ciclismo también se viene implementando.
Igualmente, facilita el diagnóstico de enfermedades crónicas, tal y como se hace en el fútbol americano. La tecnología de seguimiento de la cabeza puede utilizarse para monitorear el impacto de los golpes y proyectar posibles problemas cerebrales.
La inteligencia artificial también es utilizada para mejorar la recuperación de los deportistas tras sufrir una lesión o después de cada competencia. Al recopilar datos sobre el proceso, se diseñan programas personalizados y de seguimiento a la evolución en tiempo real, lo que resulta de gran ayuda tanto para los entrenadores como para los atletas.
4. Toma de decisiones
Es uno de los puntos que genera mayor discusión en lo académico y científico. ¿La IA toma las decisiones? Lo cierto es que por ahora son herramientas y están transformando los procesos y procedimientos en el deporte.
Las tecnologías de análisis de datos entregan a los técnicos y a los preparadores físicos elementos para la toma de decisiones, lo que puede mejorar la precisión y eficacia en las competencias.
Una instancia de esto sería en el béisbol, la tecnología de seguimiento del lanzamiento ayuda a analizar el comportamiento de la bola, desde la salida y la finalización, y las preferencias del bateador. También es útil en la reestructuración de la estrategia en tiempo real, como ocurre en la revisión de jugadas en el fútbol americano.
Lo mismo sucede con la asistencia a los árbitros y oficiales para que tomen decisiones justas y precisas. Como ocurre en el tenis con la revisión de línea, que utiliza la IA para determinar si una pelota está dentro o fuera de los límites de la cancha, lo que a su vez mejora la experiencia del juego tanto para los jugadores como para los espectadores.
5. Detección de trampas
La inteligencia artificial también puede utilizarse para detectar trampas en el deporte, como el uso de sustancias prohibidas o la manipulación de los equipos o dispositivos de seguimiento. Las tecnologías de análisis de datos identifican patrones sospechosos y alertan a los organismos de control deportivo.
Existen varias formas en las que la IA se aplica en este sentido. Una de estas es mediante la comparación del rendimiento y del comportamiento de los atletas, que puede descubrir patrones sospechosos o anómalos.
Un caso concreto ocurre en el ciclismo. Los datos de rendimiento obtenidos en las pruebas pueden confrontarse con los registros históricos, al igual que identificar tendencias de otros ciclistas para detectar posibles mejoras, las cuales no pueden ser explicadas por medios legítimos.
Otra forma en que la IA facilita la detección de la trampa es mediante la identificación de patrones de uso de sustancias prohibidas, como el análisis de sangre y de orina. Así, como la manipulación en los equipos o dispositivos, como en el caso de los relojes de pulsera que se utilizan para el seguimiento de la actividad física en los deportes de resistencia.
A las detecciones de dopaje biológico y tecnológico también se suman la de las apuestas ilegales o fraudulentas. Las casas de apuestas utilizan herramientas para el análisis de comportamientos para detectar patrones sospechosos, lo que puede indicar la manipulación de resultados deportivos.
6. Innovación en el diseño de implementación deportiva
Los diseñadores de implementación deportiva pueden crear productos más innovadores y eficientes gracias a la inteligencia artificial. Las tecnologías de simulación y modelado por computadores pueden acelerar el rendimiento de los atletas.
Esto conlleva no solo a la preparación, también al desarrollo de nuevos materiales deportivos más resistentes, duraderos y ligeros. Por ejemplo, en el tenis de mesa como en el de campo, las raquetas están siendo diseñadas con el apoyo de programas de simulación por computador, para la mejora de la eficiencia y comodidad.
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Otro ejemplo es en la natación, donde se están implementando trajes de baño hechos de materiales innovadores y amigables con el medioambiente, que reducen la resistencia del agua y mejoran la velocidad y el poder en la carrera.
Esto mismo ocurre en el ciclismo, los uniformes son ajustados de manera personalizada para cada pedalista, utilizando tecnología de escaneo 3D y análisis de datos para obtener una medida precisa del cuerpo.
7. Automatización de tareas administrativas
Las tareas administrativas deportivas, tales como la gestión de horarios y el seguimiento de la asistencia de los atletas, pueden ser realizadas de manera automatizada gracias a la inteligencia artificial. Esto facilita la optimización del tiempo y el ahorro de recursos a los entrenadores y a las organizaciones deportivas.
En particular, el marketing deportivo es una de esas áreas de trabajo que se ve beneficiada con la IA para su crecimiento. Esto posibilita la analítica de datos, la personalización de contenidos, la automatización de procesos y el análisis predictivo, lo cual conlleva a la individualización de las experiencias de las audiencias, para entregar recomendaciones, seleccionar el mejor asiento y la oferta de promociones.
Una muestra de esto ocurre en la NBA, donde se examinan grandes cantidades de datos estadísticos para proporcionar a los equipos información valiosa sobre el rendimiento de los jugadores y la estrategia del juego.
Otro ejemplo es en la Liga de Béisbol Profesional de Japón, NPB, que personaliza la experiencia de los aficionados en los estadios. La aplicación utiliza datos de los espectadores, como su ubicación en la tribuna y las compras previas de entradas, camisetas, gorras, guantes o cualquier otro elemento de marca, para recomendar en un futuro cercano.
Ambos programas tecnológicos, de análisis de datos, pueden entregar recomendaciones de juegos basados en patrones y tendencias identificadas a través de algoritmos de aprendizajes automatizados.
Como se mencionó anteriormente, la planificación de horarios también se encuentra en esta línea, no solo en los entrenamientos, también en la recuperación y en los viajes que se presenten para la competencia.
La Premier League programa los partidos de fútbol con la ayuda la inteligencia artificial, herramienta que tiene en cuenta diversos factores como la disponibilidad de los estadios, los requerimientos de televisión y los tiempos de desplazamiento de los equipos. El sistema puede optimizar el calendario de la liga para maximizar los ingresos y minimizar los conflictos en la programación.
Otro elemento es la gestión de entradas a los eventos deportivos. Esto puede incluir la asignación de asientos, la venta de entradas y la gestión de precios.
El equipo de fútbol de Manchester City utiliza un sistema de IA para predecir la demanda de entradas para sus partidos. Utiliza datos históricos y factores como el tiempo, la ubicación de los aficionados y la clasificación del equipo para predecir la cantidad de entradas que se venderán. La aplicación también puede ajustar los precios en tiempo real.
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La gestión de la cadena de suministros también se ve soportada con la IA, lo que incluye implementos de utilería deportiva, control del inventario y la planificación de pedidos.
Un caso concreto se observa en la Liga Nacional de Fútbol Americano, NFL, que administra el suministro de alimentos y bebidas en sus estadios con tecnología de automatización y de aprendizaje en línea, la cual utiliza información de ventas históricas y factores como el clima y la hora del día para identificar la demanda. Asimismo, ajusta la cantidad de inventario y el personal necesario para satisfacer las necesidades de los aficionados.
8. Creación de nuevos deportes
Las tecnologías de realidad virtual y aumentada pueden crear experiencias deportivas completamente nuevas, mientras que los algoritmos de inteligencia artificial pueden utilizarse para diseñar juegos y desafíos personalizados e incluyentes.
La IA es capaz de fundar deportes que se adapten a las necesidades y preferencias de los practicantes y aficionados, como las simulaciones de encuentros en línea que se ajusten a las habilidades en plataformas virtuales, como los metaversos.
Los algoritmos desafían al ser humano para adaptarse a las predilecciones de los jugadores. Por ejemplo, la creación de entornos de golf en el que se ajusten al nivel del deportista, al tipo de campos que le gustan y otros factores relevantes.
Esto facilita la implementación de deportes de inmersión, personalizados, juegos híbridos y el desarrollo de una cultura diversa de e-sports.
9. Instalaciones deportivas inteligentes y sostenibles
Uno de los retos de la inteligencia artificial con respecto al deporte está en la adecuación y construcción de instalaciones inteligentes, seguras y sostenibles, a través de experiencias que mejoren la calidad de vida de los atletas, aficionados, entrenadores y periodistas.
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Una instancia de esto sería la iluminación inteligente, la cual se ajuste a las condiciones naturales de luz para la correcta visualización y, así, reducir el riesgo de afectaciones. Al mismo tiempo, para monitorear el clima y las condiciones ambientales, lo que puede ayudar a tomar decisiones sobre el entrenamiento o la competición.
Asimismo, la implementación de sensores y de sistemas de gestión de agua y energía para reducir los consumos, en todos los espacios del escenario deportivo.
La IA también puede ser utilizada para diseñar estadios versátiles que pueden ser, fácilmente, adecuados para diferentes usos. Un caso concreto sería un estadio de fútbol que se convierte, de un momento a otro, en un escenario para conciertos, sin afectar el campo de juego. Estos diseños pueden permitir una mayor flexibilidad en la planificación de eventos deportivos y culturales, así como reducir los costos asociados con la construcción de instalaciones dedicadas.
De esta misma manera, para la gestión del tráfico y los flujos de personas en las instalaciones deportivas, como la implementación de sistemas de vigilancia, de movilidad y de patrones de uso, lo que proporciona a los administradores a optimizar la disposición de los espacios y reducir la congestión en las áreas de alta densidad.
10. Redes de comunicación y transmisión de datos
La incorporación de tecnologías de inteligencia artificial en el deporte consigue perfeccionar las redes de comunicación y la transmisión de datos. Esto puede proveer una conectividad constante y fiable, lo que posibilita el encuentro en tiempo real para el análisis y seguimiento del rendimiento. Además, para la optimización del ancho de banda y mejorar la velocidad de las múltiples redes existentes.
Por esta razón, la IA es fundamental para el apoyo a los procesos de análisis de los datos, mejorar la eficiencia de las redes para una buena experiencia de usuario, facilitar la transmisión de televisión y publicación de contenidos en los medios sociales.
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Por ejemplo, algoritmos que identifiquen automáticamente momentos claves en un partido o competición, lo que puede facilitar a los editores crear paquetes de resúmenes más precisos y eficientes, y compartirlos con las audiencias con una mejor calidad de imagen y video.
Algunas conclusiones
- La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar radicalmente el mundo del deporte, desde la forma en que se juega hasta la experiencia de los aficionados. Con estas ayudas, los equipos y atletas pueden analizar grandes cantidades de datos y obtener información valiosa que puede mejorar su rendimiento. De igual manera, puede utilizarse para personalizar las experiencias, con recomendación de contenidos relevantes. Lo inmersivo permite a los aficionados sentirse como si estuvieran en el estadio, incluso cuando están viendo el juego desde sus casas.
- El análisis de datos y la toma de decisiones tácticas son áreas donde la IA ya está siendo utilizada con éxito en algunos deportes. Se analizan grandes cantidades de información de partidos, entrenamientos u otros factores para ayudar a los integrantes del cuerpo técnico y atletas a tomar decisiones, al igual que a replantear las estrategias para que sean efectivas, a través de la identificación de patrones y tendencias.
- El mejoramiento del rendimiento físico de los atletas es otra área en la que la IA puede hacer una gran diferencia. Se crean programas de entrenamiento personalizados, en los cuales se tienen en cuenta las necesidades y objetivos. Asimismo, en el monitoreo para detectar problemas potenciales antes de que se conviertan en lesiones graves.
- Aunque la inteligencia artificial ofrece diversas oportunidades, también existen desafíos importantes, como la ética, la seguridad y la privacidad de los datos, que deben abordarse adecuadamente. Las buenas prácticas y justas en la implementación de las herramientas tecnológicas en el deporte son fundamentales. Así, como la información engañosa o perjudicial, la violación de la privacidad, el acoso y la discriminación. Se trata de ser incluyentes en todos los ámbitos.
- A medida que la IA avanza, los atletas, entrenadores y otros profesionales del deporte deben adaptarse y aprender a utilizar estos instrumentos para mejorar su rendimiento y mantenerse competitivos. Esto implica que se deben capacitar en dichos entornos. Es importante aclarar que la inteligencia artificial es sólo una herramienta y no es una solución mágica, siempre será necesaria una participación humana para su planificación e implementación.
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